L'entreprise d'IA physique RLWRLD a présenté son modèle de base en robotique 'RLDX-1', conçu pour implémenter une précision humaine dans les mains robotiques. Lors de l'événement 'Dexterity Night in Seoul' tenu le 10 juin, un robot humanoïde équipé de RLDX-1 a réussi à ramasser une souris sans fil avec cinq doigts et à la placer dans une boîte.
Le PDG de RLWRLD, Ryu Joong-hee, a déclaré : « Les sites industriels ont encore besoin de mains humaines pour certaines tâches », soulignant l'objectif d'automatiser les processus précis qui nécessitent une dextérité humaine. « Même les usines les plus automatisées de Corée n'atteignent que 75% d'automatisation. Les 25% restants sont encore gérés directement par des personnes. »
Ce qui distingue RLDX-1 des modèles VLA existants centrés sur la vision-langage, c'est son intégration de la vision, du langage, du couple, du retour tactile et de la mémoire des tâches dans un seul modèle. L'entreprise a formé des partenariats avec des entreprises majeures dont SK Telecom, LG Electronics, CJ Logistics, Lotte, KDDI et ANA, et collabore avec Nvidia sur DexBench, une référence universelle pour évaluer la manipulation des mains robotiques humanoides.
Tanto dans la simulation que dans les tests réels sur robots, RLDX-1 a surpassé tous les modèles concurrents, y compris Nvidia GR00T. C'est le premier modèle de base en robotique à dépasser 78% sur une référence de simulation et a enregistré plus de 10 fois le taux de succès de GR00T sur les tâches de manipulation précise nécessitant une dextérité humaine.
