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3D空間認識技術を表すAIニューラルネットワークの視覚化
ResearchJune 8, 2026Jang Ji-seung

UNIST、LightSplatを開発:人間の言語を理解するリアルタイム3D空間AI

UNISTの研究者は、2バイトインデックスのみを使用するオープン語彙3D空間認識技術LightSplatを開発し、メモ使用量を1/64に削減しながら50〜400倍高速なセマンティックインジェクションを実現しました。

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蔚山大科学技術研究所(UNIST)の研究者は、オープン語彙ベースの3D空間認識技術LightSplatを開発しました。LightSplatは、各3Dポイントに対して2バイトのインデックスのみを使用し、メモリ使用量を既存のテクノロジーの1/64に劇的に削減します。セマンティックインジェクション時間は約5秒に短縮されました(50〜400倍高速)。パフォーマンス指標には、メモリ使用量が1/64に削減;セマンティックインジェクション時間が5秒;推論時間がクエリあたり0.002秒;ScanNetデータセットの19カテゴリでmIoUスコア37.11が含まれます。この技術により、ロボットは音声コマンドを理解し、3D空間でオブジェクトを正確に配置できます。アプリケーションには、ロボット、AR/VRコンテンツ作成、産業環境向けデジタルツイン技術が含まれます。この研究はCVPR 2026で発表されました。

Source: sedaily.com
Language: JA- Showing content in JA