Une nouvelle couche de données pour l'IA physique
Ropedia, une société singapourienne spécialisée dans l'infrastructure de données pour l'IA physique, a levé 30 millions de dollars sur deux levées de fonds pré-A — 22 millions de dollars lors de la dernière clôture, auxquels s'ajoutent 8 millions de dollars obtenus en mars 2026. Le financement a réuni des investisseurs providentiels, des bailleurs de fonds financiers de long terme et des partenaires stratégiques dotés d'une expertise approfondie en IA, technologie d'entreprise, robotique, mobilité et infrastructure.
La société prévoit d'utiliser ce capital pour étendre ses opérations de collecte de données dans l'Asie du Sud-Est et l'Amérique du Nord, accroître la production de ses appareils portables de capture de données HOMIE, faire progresser sa recherche en IA et sa plateforme de données, et embaucher des ingénieurs aux États-Unis.
Pourquoi l'infrastructure de données compte pour l'IA incarnée
Les systèmes d'IA physique — robots, machines autonomes et technologies incarnées — nécessitent des données d'entraînement qui relient l'information visuelle et sensorielle aux actions humaines et aux résultats physiques. Les textes extraits d'Internet ont entraîné la dernière génération de modèles d'IA ; l'expérience humaine du monde réel, capturée à grande échelle, entraînera l'IA physique.
L'appareil HOMIE de Ropedia est un système portable monté sur la tête qui enregistre simultanément la vidéo à la première personne, l'audio, la profondeur, les mouvements des mains, le regard, le mouvement corporel et la position de la caméra. Chaque flux de données est horodaté afin que les développeurs puissent comprendre comment la perception et le mouvement se correspondent en temps réel.
« Un robot ne peut pas jouer au baseball en regardant une vidéo, pas plus que vous ne pourriez apprendre à faire du vélo en lisant un livre. Le robot doit comprendre ce que c'est que de saisir une batte et connaître le timing nécessaire pour frapper une balle », a déclaré Zhaoxi Chen, co-fondateur et PDG de Ropedia.
Équipe et contexte
Ropedia a été fondée au second semestre 2025 par le PDG Zhaoxi Chen, le directeur technique Fangzhou Hong et le scientifique en chef Ziwei Liu. La société a son siège à Singapour et un bureau à Mountain View, en Californie.
Ce financement intervient dans un contexte de boom plus large de l'infrastructure de données pour l'IA incarnée, car les entreprises de robotique reconnaissent de plus en plus que des données d'entraînement du monde réel, de haute qualité et diversifiées, constituent le goulot d'étranglement de l'apprentissage robotique à usage général.
