Une startup européenne d'IA physique rejoint le programme SPRIND Next Frontier
Ontic Labs, une startup d'IA basée à Tübingen et cofondée par le chercheur renommé en apprentissage automatique Wieland Brendel, a été sélectionnée pour le prestigieux Next Frontier AI Challenge organisé par l'Agence fédérale allemande pour l'innovation disruptive (SPRIND). L'entreprise est l'une des dix seules équipes européennes choisies parmi un pool très compétitif pour recevoir jusqu'à 3 millions d'euros de financement sans contrepartie en actions au stade 1, dans le cadre d'un programme plus large de 125 millions d'euros répartis sur trois étapes.
Brendel, qui est chercheur principal à l'Institut ELLIS de Tübingen et dirige un groupe de recherche au Tübingen AI Center, apporte une expertise profonde en apprentissage automatique robuste et en vision par ordinateur à l'entreprise. Ses cofondateurs — Omid Taheri, Mikel Zhobro, Gerard Pons-Moll et Georg Martius — réunissent des chercheurs et ingénieurs de l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents, de l'université de Tübingen et de l'institut ELLIS.
Des modèles du monde pour l'intelligence physique
Au cœur de la mission d'Ontic Labs se trouve la résolution de l'un des éléments manquants les plus importants de l'IA moderne : la compréhension du monde physique. Les modèles génératifs actuels excellent dans la prédiction de mots et la génération d'images, mais ils manquent de compréhension des objets, de la physique, des matériaux et des relations de cause à effet.
Ontic Labs développe des modèles de fondation pour l'intelligence physique : des modèles du monde qui apprennent le fonctionnement du monde à partir de vidéo à grande échelle. Au lieu d'être programmés pour des tâches étroites, les robots équipés de ces modèles peuvent s'appuyer sur cette compréhension pour naviguer, manipuler et s'adapter dans des environnements réels complexes.
De la startup de laboratoire à un compétiteur mondial
Le programme SPRIND est conçu pour réduire progressivement le nombre d'équipes. Au cours des 24 prochains mois, les dix équipes initiales seront réduites à un maximum de trois laboratoires positionnés pour devenir des entreprises européennes d'IA de frontière compétitives à l'échelle mondiale. Ontic Labs entend faire partie de celles-ci.
Cette sélection marque une étape importante pour l'écosystème européen d'IA physique, qui a historiquement pris du retard sur les États-Unis et la Chine tant en financement qu'en déploiement commercial. Avec le soutien de SPRIND et une équipe fondatrice issue des meilleures institutions de recherche européennes, Ontic Labs représente une cohorte croissante de startups européennes visant à combler cet écart.
Ce que cela signifie pour la robotique
Les implications pour la robotique sont considérables. Si les modèles du monde entraînés sur vidéo peuvent prédire de manière fiable les résultats physiques — comment les objets se déplaceront, tomberont, se déformeront ou répondront aux forces — ils pourraient réduire considérablement la quantité de formation spécifique à une tâche actuellement requise pour chaque déploiement de robot. Cela accélérerait la transition des robots industriels soigneusement programmés vers des machines à usage général capables de s'adapter à des situations nouvelles en temps réel.
Ontic Labs rejoint un champ croissant d'entreprises qui développent des modèles du monde basés sur la vidéo pour la robotique, notamment Google DeepMind, NVIDIA et plusieurs startups bien financées. La base européenne de l'entreprise et son soutien SPRIND la positionnent de manière unique dans un paysage dominé par les acteurs américains et chinois.
