Google DeepMind, en colaboración con destacados investigadores de IA, ha publicado un informe técnico histórico argumentando que la Inteligencia Artificial General (IAG) probablemente no es el destino final del progreso de la IA — en su lugar, la IA continuará evolucionando hacia la Inteligencia Artificial Superinteligente (IAS).
Publicado en arXiv (arXiv:2606.12683), el informe se inspira en la observación de Alan Turing de 1950: "Solo podemos ver una corta distancia hacia adelante, pero podemos ver que queda mucho trabajo por hacer."
El equipo de investigación distingue tres conceptos clave: IAG (igualando el rendimiento humano mediano en la mayoría de las tareas cognitivas), IAS (superando a los mejores grupos de expertos humanos coordinados en casi todos los dominios valorados) y UAI (IA Universal, el límite superior teórico formalizado por el marco AIXI).
Cuatro caminos hacia la IAS
El informe identifica cuatro caminos potencialmente paralelos:
Camino 1 — Escalado continuo: Extender la tendencia decenal de escalado computacional, con "cómputo efectivo" creciendo aproximadamente 10× por año.
Camino 2 — Evolución algorítmica y cambios de paradigma: Extensiones de los paradigmas actuales y posibles avances arquitectónicos.
Camino 3 — Automejora recursiva: Sistemas de IA más fuertes ayudando a construir sucesores aún más fuertes.
Camino 4 — Coordinación multiagente e inteligencia colectiva: La IAS podría no ser un solo modelo superpoderoso sino un colectivo altamente coordinado de sistemas IAG.
El informe también describe seis cuellos de botella potenciales, incluyendo el muro de datos, restricciones económicas, limitaciones de los paradigmas actuales, y desafíos regulatorios.
